Veel robots gebruiken nog geen AI voor de besturing. Hun controle is afhankelijk van bekende modellen. Nadeel is dat robots niet leren. AI-systemen bieden nieuwe indrukwekkende perspectieven, maar brengen ook complexe uitdagingen met zich mee. AI vereist doorgaans enorme hoeveelheden gelabelde gegevens en rekenkracht. Bovendien staan robots in wisselwerking met de echte fysieke wereld en zijn er uitdagingen om op een veilige manier te leren.
Beide methodes – modelmatige sturing én op AI-gestoelde leermethodes – hebben voor- en nadelen. Het combineren van het beste van twee werelden is waarschijnlijk de oplossing. In dit online college laat Bram Vanderborght zien wat we van intelligente lerende robots kunnen verwachten.
